Aikaisemmin hoitajien täytyi hakea asiakasta koskevaa tietoa useasta eri paikasta. Nyt Gillien eNERO sovelluksen avulla saamme keskitettyä tiedot yhteen paikkaan helposti luettavaksi.
Tiivistelmä
Tavoite kehittää teknisin ratkaisuin kotihoidon työtä niin että asiakkaiden hoidon laatu paranee ja hoitajine tiedon saanti helpottuu. Tähän ratkaisuna on tekoälyn valvoma ja tietoa käsittelevä Gillien eNERO tietoallas.
Kaikki kotihoidon asiakasta koskeva tieto kasataan yhteen ja samaan paikaan helposti luettavaan ja ymmärrettävään muotoon. Hoitajat saavat tietoa asiakkaan voinnin muutoksista ja asiakkaan hoidon laatu paranee.
Arviointi
Toimintamallia ei ole vielä arvioitu.
Toimintamallin kuvaus
Tavoitteenamme on helpottaa sekä nopeuttaa hoitajien tekemää työtä ja tarjota asiakkaalle laadukasta hoitotyötä. Yhtenä tärkeänä osana tätä prosessia on tuottaa tietoa helposti hoitajan saataville. Gillie IO jota täällä Etelä-Karjalassa kutsutaan nimellä eNERO, on sovellus, joka kasaa kaiken asiakastiedon yhteen paikkaan. Näin hoitajat näkevät yhdestä paikasta kaiken asiakasta koskettavan hoitotiedon ja saavat tekoälyn nostamia herätteitä asiakkaan voinnin muutoksista. Kotihoidossa on ollut jo pidempään resurssi pulaa ja tällä tavalla ollaan voitu tuoda nopeasti saavutettavan kokonaiskuvan asiakkaan tilanteesta uudelle hoitajalle.
Hoitajien työssä joutui aikaisemmin hakemaan tietoa useasta eri lähteestä ja kasaamaan mittaustuloksia paperille jotta pystyi hahmottamaan asiakkaan kokonaiskuvaa pidemmän aikajakson ajalta. Nyt hoitajat saavat kaiken tarvittavan tiedon yhdestä sovelluksesta jota tekoäly analysoi hoitajille valmiiksi. Näin hoitajien työ nopeutuu ja tekoäly nostaa yhden hoitajan näkyville kaikkien hoitajien tekemän työn, enää ei jää tieto saamatta kiireen ja unohdusten takia.
Asiakkaan hoito ja kotona selviytyminen paranevat sekä tekoälyn nostamien herätteiden ansiosta pystymme aikaisempaa nopeammin puuttumaan asiakkaan voinnin muutoksiin. Tekoäly ennustaa tulevaa ja tämän ansioista pystymme ehkäisemään ennalta esimerkiksi asiakkaan kaatumisia sekä päivystykseen/ensiapuun joutumista.
Järjestelmä ei suoraan näy mitenkään kotihoidon asiakkaille. Järjestelmä kasaa ja analysoi jo käytettävissä olevan potilastietojärjestelmän tietoa, jota kotihoidon henkilökunta hyödyntää uudella tavalla.
eNERO on siis tekoälyn valvoma ja tietoa käsittelevä tietoallas joka palvelee hoitajia hoitotyön suunnittelussa.
Kotihoidon asiakkaat saavat näin parempaa hoitoa ja hoivaa, kun heitä koskettava tieto on kasattu helposti luettavaan muotoon yhteen ja samaan paikaan.
Hoitajien työkiire helpottuu tiedonkeruun osalta ja koneilla istuttava aika lyhenee, lisäksi tavoite saada tieto myös käytettäväksi kentällä työskenneltäessä hoitajien puhelimien kautta.
Asiakkaiden hoitolaatu paranee ja pystymme entistä paremmin sekä nopeammin ennaltaehkäisemään voinnin muutoksia huonompaan suuntaan.
Entistä paremman ennaltaehkäisevän hoitotyön ansiosta syntyy myös kustannus säästöjä, kun vältymme turhilta sairaalareissuilta jotka olivat ennalta ehkäistävissä oikean tiedon avulla.
Järjestelmä tuottaa paljon erilaisia tilastoja, joita voidaan käyttää tiedolla johtamisen työkaluina.
Tilastoista nähdään käyttöastetta ja huoliherätteiden aiheuttamia reagointeja.
Koulutus: Järjestelmän oppiminen vie hoitajilta tunnista kolmeen.
Vaatii ihmisen/ihmisiä, jotka ovat vastuussa järjestelmän toiminnasta ja organisoinnista. Tämän lisäksi jokaisella järjestelmää käyttävällä alueella on hyvä olla oma vastuukäyttäjä, joka opastaa ja tiedottaa oman alueensa hoitajia.
Tiivisyhteistyö järjestelmän toimittajan kanssa, jotta järjestelmä saadaan hiottua organisaation tarpeita vastaavaksi.
Tavoite kehittää teknisin ratkaisuin kotihoidon työtä niin että asiakkaiden hoidon laatu paranee ja hoitajine tiedon saanti helpottuu. Tähän ratkaisuna on tekoälyn valvoma ja tietoa käsittelevä Gillien eNERO tietoallas.
Kaikki kotihoidon asiakasta koskeva tieto kasataan yhteen ja samaan paikaan helposti luettavaan ja ymmärrettävään muotoon. Hoitajat saavat tietoa asiakkaan voinnin muutoksista ja asiakkaan hoidon laatu paranee.
Henkilökunnalle tehdyn Webrobol kyselyn mukaan hoitajat kokivat, että saivat hyvän sekä onnistuneen koulutuksen joka on pidetty oikeaan aikaan käyttöönottoa ajatellen. Vastaajat toivoivat kuitenkin vielä lisää koulutusta aiheesta ja kokivat että eivät ole saaneet niin paljon apua tukikäyttäjiltä kuin olisivat tarvinneet. Järjestelmän toimintamalli oli lähes kaikille vastaajille selkeä ja he kokivat löytävänsä sieltä helposti tietoa sekä pystyivät hyödyntämään sitä. Vastaajat kokivat, että asiakkaan hoito ja turvallisuus on parantunut järjestelmän käyttöönoton myötä.
Järjestelmä koetaan hyödylliseksi heti koulutustilanteessa.
Järjestelmän käyttö ja siitä koettu hyöty on noussut koko kuluneen vuoden ajan. Kaikista syntyneistä huoliherätteistä aiheuttaa toimenpiteitä tällä hetkellä noin 30%.
Koulutus olisi hyvä aloittaa ensin esihenkilöiden koulutuksesta ja informoinnista, jotta heillä olisi alusta asti henkilökuntaa kannustava asenne.
Koulutus on hyvä järjestää niin, että hoitajat pääsevät samantien tietokoneille kokeilemaan järjestelmää ja ohjatusti etenemään vaihe vaiheelta. Tämä poistaa pelkoja järjestelmää kohtaan. Tukikäyttäjä verkoston luominen kotihoidon alueille takaa tiedon esteettömän siirtymisen kaikille hoitajille käytöntueksi.